Desarticulado en Hong Kong un sindicato de estafas románticas basado en inteligencia artificial: Más de 3 millones de dólares recuperados

La policía de Hong Kong desmanteló un sofisticado grupo delictivo que se valía de falsificaciones generadas por inteligencia artificial para hacerse pasar por solteras adineradas en estafas románticas. Se incautaron más de 34 millones de dólares de Hong Kong, lo que reveló la existencia de elaborados planes y operaciones internacionales.

La IA y la tecnología Deepfake impulsan las estafas románticas en Hong Kong

En una operación pionera, la policía de Hong Kong ha detenido a 31 personas vinculadas a un grupo delictivo que utilizaba inteligencia artificial (IA) y tecnología deepfake para llevar a cabo intrincadas estafas románticas y de inversión. El grupo, responsable de estafar a sus víctimas más de 34 millones de dólares hongkoneses (3,37 millones de dólares estadounidenses), actuaba creando personajes realistas de mujeres solteras adineradas para generar confianza en las víctimas.

Tácticas de estafa y planes sofisticados

Según el South China Morning Post, los delincuentes elaboraban meticulosamente perfiles de mujeres ricas y cultas con intereses en el aprendizaje del japonés, el golf y los buenos vinos, valorados en más de 100.000 dólares de Hong Kong (12.850 dólares) por botella. Estos perfiles se combinaban con imágenes generadas por inteligencia artificial y vídeos falsos, lo que hacía que las estafas parecieran creíbles y dignas de confianza.

Los cuadernos de notas incautados durante la operación proporcionaron información detallada sobre sus métodos, incluidos los guiones de conversación diseñados para atrapar a las víctimas emocional y económicamente. La organización captaba a jóvenes que buscaban ganancias rápidas y los entrenaba para captar víctimas en Taiwán, Singapur y Malasia.

Desafíos para las fuerzas de seguridad

Byron Boston, ex policía de Dallas y CEO de Crypto Track, señaló los crecientes retos que plantean tecnologías tan avanzadas. «La tecnología deepfake y las estafas de ingeniería social permiten a los delincuentes parecer más convincentes, lo que les permite ejecutar estafas sofisticadas», explicó.

Señaló un caso similar de noviembre de 2022, en el que se utilizó un vídeo deepfake que imitaba al fundador de FTX, Sam Bankman-Fried, en una estafa de phishing dirigida a usuarios de FTX.

«Las estafas de ingeniería social son particularmente insidiosas, ya que implican esfuerzos prolongados para generar confianza en las víctimas, lo que las hace más susceptibles a las actividades fraudulentas», agregó Boston.

Captación de jóvenes y alcance mundial

La investigación reveló que la banda captaba a jóvenes prometiéndoles dinero rápido. Estos reclutas eran entrenados para hacerse pasar por mujeres consumidas en diferentes países, ampliando aún más el alcance del sindicato.

A pesar del éxito del sindicato, Byron Boston hizo hincapié en la falta de herramientas y conocimientos necesarios entre muchos organismos encargados de la aplicación de la ley, especialmente en Estados Unidos, para combatir eficazmente este tipo de delitos. Hizo un llamamiento a la colaboración internacional y a la utilización de instrumentos de investigación avanzados para combatir estas sofisticadas estafas.

Implicaciones mundiales

Este caso pone de relieve la naturaleza evolutiva de la ciberdelincuencia, en la que avances tecnológicos como la IA y los vídeos deepfake amplifican la escala y el impacto de las estafas. La operación de Hong Kong sirve de recordatorio de la urgente necesidad de que las fuerzas del orden de todo el mundo se adelanten a los ciberdelincuentes adoptando herramientas avanzadas y fomentando la cooperación mundial.

Conclusión

Aunque la redada marca una victoria significativa contra las estafas impulsadas por la tecnología, subraya los crecientes retos que plantean la inteligencia artificial y los deepfakes. A medida que las estafas se vuelven cada vez más elaboradas, los gobiernos y las fuerzas del orden deben actuar con rapidez para mitigar los riesgos y salvaguardar a las víctimas potenciales.

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